Yapay Zekâ & Görüntü İşleme
Bir kurumun sahada olup biteni öğrenmesi için her noktaya insan göndermesi gerekmiyor. Uydu ve drone görüntüsünü ölçülebilir bilgiye çeviriyoruz.
Uzaktan algılamada asıl zorluk model değil, veri hazırlığıdır: farklı çözünürlükler, bulut örtüsü, mevsimsel değişim ve koordinat uyumu. Modelleri bu gerçek koşullarda çalışacak biçimde eğitiyoruz.
Ürettiğimiz her çıktı coğrafi referanslıdır. Tespit edilen nesne yalnızca görüntüde değil, harita üzerinde de doğru yerde durur — çıktı doğrudan CBS platformuna akar.
Bu alanda ne yapıyoruz?
Nesne tespiti
Yapı, araç, tarım parseli ve altyapı öğelerinin görüntüden otomatik tespiti.
Arazi örtüsü sınıflandırma
Piksel bazlı sınıflandırma ile arazi kullanım haritalarının üretilmesi.
Değişim analizi
İki dönem arasındaki farkın otomatik çıkarılması; kaçak yapı ve arazi değişimi tespiti.
Segmentasyon
Sınır çıkarımı ve alan hesabı gerektiren işlerde piksel düzeyinde ayrıştırma.
Drone iş akışları
Uçuş planından ortofoto üretimine ve envanter çıkarımına kadar tam akış.
Nerelerde işe yarıyor?
Uydu ve drone görüntülerinden tespit, sınıflandırma ve tahminleme modelleri.
Bu konuda görüşelim-
Kaçak yapı ve imar denetimi
-
Tarım alanlarının ürün deseni takibi
-
Yeşil alan ve ağaç envanteri çıkarımı
-
Afet sonrası hasar tespiti
Neden Türkol?
Görüntü işleme çıktısının işe yaraması için haritayla buluşması gerekir. CBS tarafını da biz kurduğumuz için model çıktısı doğrudan karar sürecine giriyor.