İçeriğe atla
Öne çıkan çözüm

Yapay Zekâ Ajanları

Yapay zekâ ajanı, doğru kurulduğunda kurumun en sabırlı çalışanıdır. Ajanları mühendislik disipliniyle kuruyoruz: ölçülebilir, izlenebilir ve sınırları belli.

Ajan projelerinde en sık yapılan hata, modelin yeteneğine güvenip mühendisliği atlamaktır. Biz tersini yapıyoruz: ajanın hangi araçlara erişeceğini, hangi durumda insana devredeceğini ve her adımın nasıl kaydedileceğini baştan tanımlıyoruz.

Kurumsal veriyle çalışan ajanlarda kaynak gösterimi zorunludur. RAG mimarilerimizde her cevap, dayandığı belgeye geri bağlanır; doğrulanamayan çıktı üretilmez.

LLM AgentsRAGTool UseVector DB
Yetkinlikler

Bu alanda ne yapıyoruz?

RAG mimarileri

Kurum belgeleriyle konuşan, kaynak gösteren ve güncel kalan bilgi erişim sistemleri.

Çok-ajanlı sistemler

Görevi alt parçalara bölen, birbirini denetleyen ajan mimarileri.

Araç kullanımı (tool use)

Ajanın kurum sistemlerine güvenli erişimi; yetki sınırlı, kayıt altında işlem.

Değerlendirme (eval)

Ajan çıktısının otomatik ölçülmesi; sürüm değişince kalite düşüşünün yakalanması.

Gözlemlenebilirlik

Her adımın, her araç çağrısının ve maliyetin izlenmesi.

Vektör veri tabanı

Gömme (embedding) üretimi, indeksleme ve güncel tutma hatları.

Kullanım alanları

Nerelerde işe yarıyor?

Süreçleri otomatikleştiren, veri tabanlarınızla konuşan, görev yürüten LLM tabanlı ajanlar.

Bu konuda görüşelim
  1. Kurum içi belge ve mevzuat asistanı

  2. Başvuru ön değerlendirme ve sınıflandırma

  3. Uzun teknik dokümanların özetlenmesi ve karşılaştırılması

  4. Çağrı ve talep kayıtlarının otomatik yönlendirilmesi

Yaklaşımımız

Neden Türkol?

Legaleye AI ile kurduğumuz çok-ajanlı hukuki doküman mimarisi, prompt tasarımından vektör veri tabanına ve gözlemlenebilirliğe kadar uçtan uca bizim mühendisliğimizle çalışıyor.